Artikel ini dibuat oleh AI. Silakan verifikasi informasi penting secara mandiri.

IPO Databricks: Jadwal dan Terbaru Status 2025

Crypto Wiki|Jul 28, 2026|4.5 (500 penilaian)
Ringkasan AI

Track Databricks IPO timeline, $43B valuation, and latest updates. Learn when the company may go public and how to invest.


Ringkasan IPO Status

IPO StatusPrivat: Belum Publik
Tanggal IPOBelum Dikonfirmasi
Simbol SahamBelum Dikonfirmasi (DBRX dispekulasikan, belum dikonfirmasi)
Bursa SahamBelum Dikonfirmasi (NASDAQ sangat dinantikan)
Valuasi Terakhir yang Diketahui$43 miliar (Desember 2023, putaran Seri I)
Total Pendanaan yang Dihimpun$3,9 miliar+ (Seri A hingga Seri I)
Terakhir DiperbaruiJuni 2025

Di halaman ini:


Hingga Juni 2025, Databricks belum melakukan penawaran umum perdana. Perusahaan tersebut tetap menjadi salah satu perusahaan teknologi swasta dengan valuasi tertinggi di Amerika Serikat, dengan valuasi sebesar $43 miliar yang ditetapkan pada putaran pendanaan Desember 2023. Databricks menyediakan Databricks Data Intelligence Platform, lingkungan enterprise untuk rekayasa data, analitik, dan pengembangan AI. Artikel ini melacak linimasa IPO Databricks yang lengkap, riwayat pendanaan, profil keuangan, dan apa yang perlu diketahui investor sebelum penawaran umum terwujud.


Berita dan Perkembangan IPO Databricks Terbaru

Databricks belum mengumumkan tanggal IPO atau mengajukan pernyataan pendaftaran S-1 per Juni 2025. Perkembangan di bawah ini melacak semua tonggak pencapaian material dalam langkah perusahaan menuju penawaran umum (go public), yang diurutkan dari yang terbaru hingga yang terlama.

[{"content":"Tidak ada pernyataan pendaftaran S-1 yang diajukan ke SEC; tidak ada tanggal IPO resmi yang diumumkan. Status IPO tetap: private. Sumber: Database SEC EDGAR untuk pengajuan Databricks)","date":"Awal 2025:"},{"content":"Databricks melaporkan pendapatan berulang tahunan (ARR) sekitar $1,6 miliar, tumbuh lebih dari 50% dari tahun ke tahun. Sumber: siaran pers Databricks","date":"Pertengahan 2024:"},{"content":"Databricks mengakuisisi Tabular, sebuah perusahaan yang didirikan oleh pencipta Apache Iceberg, dengan nilai yang tidak diungkapkan; akuisisi tersebut mengonsolidasikan posisi Databricks dalam ekosistem format data terbuka. Sumber: Ruang berita resmi Databricks)","date":"2024:"},{"content":"Databricks merilis DBRX, model bahasa besar sumber terbuka yang mengungguli beberapa model sumber terbuka terkemuka dalam tes tolok ukur saat dirilis. Catatan: DBRX adalah nama model AI, berbeda dari penggunaan ticker saham yang berspekulasi. Sumber: blog Databricks","date":"Maret 2024:"},{"content":"Databricks menutup putaran pendanaan Seri I, mengumpulkan $500 juta dengan valuasi $43 miliar, dipimpin oleh Franklin Templeton. Sumber: ruang berita Databricks","date":"Desember 2023:"},{"content":"Databricks mengakuisisi MosaicML, sebuah startup yang berspesialisasi dalam pelatihan model bahasa besar yang efisien, dengan biaya sekitar $1,3 miliar. Sumber: siaran pers Databricks","date":"Juni 2023:"}]

Apa Itu Databricks? Gambaran Umum Perusahaan

Databricks adalah perusahaan teknologi yang berbasis di San Francisco yang menyediakan Databricks Data Intelligence Platform, sebuah lingkungan terpadu untuk penyimpanan data, pemrosesan, analitik, serta pengembangan model kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin.

Apa yang Dilakukan Databricks

Databricks membangun dan mengoperasikan Platform Kecerdasan Data, yang digunakan oleh organisasi perusahaan untuk menjalankan analitik SQL, melatih model pembelajaran mesin, dan memproses beban kerja data skala besar pada satu sistem. Platform ini disediakan sebagai produk SaaS berbasis konsumsi, yang berarti pelanggan membayar berdasarkan sumber daya komputasi yang mereka gunakan alih-alih kursi langganan tetap. Platform ini berjalan di ketiga penyedia cloud utama: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP). Azure Databricks, layanan yang dikembangkan bersama dengan Microsoft, merupakan salah satu saluran deployment bervolume tertinggi perusahaan, yang mencerminkan kemitraan yang lebih dalam daripada pengaturan marketplace standar.

Fondasi teknis dari Platform adalah arsitektur data lakehouse. Data lakehouse menggabungkan penyimpanan berbiaya rendah dan fleksibel dari data lake dengan performa kueri terstruktur dari data warehouse, memungkinkan perusahaan untuk menjalankan analitik SQL dan machine learning pada satu Platform tanpa memelihara dua sistem terpisah. Arsitektur inilah yang membuat organisasi besar membayar Databricks dalam skala besar: mereka mendapatkan efisiensi biaya dari penyimpanan objek cloud bersama dengan tata kelola dan performa yang sebelumnya mereka butuhkan dari data warehouse khusus untuk menyediakannya. Databricks juga telah merilis alat sumber terbuka yang diadopsi secara luas yang memperkuat ekosistem pengembangnya, termasuk Delta Lake (lapisan penyimpanan sumber terbuka yang memungkinkan data lake yang andal) dan MLflow (kerangka kerja untuk mengelola siklus hidup machine learning).

Kisah Pendirian dan Kepemimpinan

Databricks didirikan pada tahun 2013 oleh tujuh peneliti dari AMPLab (Algorithms, Machines, and People Lab) UC Berkeley, laboratorium penelitian tempat Apache Spark awalnya dikembangkan. Ketujuh pendiri tersebut adalah: Ali Ghodsi (CEO), Matei Zaharia (CTO), Ion Stoica, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski, dan Scott Shenker.

Matei Zaharia menciptakan Apache Spark saat menjadi mahasiswa PhD di UC Berkeley. Spark menjadi kerangka kerja dominan untuk pemrosesan data terdistribusi skala besar, dan Databricks dibangun secara khusus untuk mengkomersialkannya sebagai layanan terkelola berkelas enterprise. Fondasi sumber terbuka Spark memberi Databricks basis adopsi pengembang yang menopang penjualan enterprise, yang merupakan keunggulan inti perusahaan dalam strategi pemasarannya.

Ali Ghodsi, yang menyelesaikan PhD-nya di AMPLab UC Berkeley bersama Zaharia, menjabat sebagai CEO dan menjadi suara publik utama terkait prospek IPO perusahaan. Pernyataannya mengenai waktu peluncuran dibahas di bagian Kesiapan IPO di bawah ini.

Mengapa Databricks Meraih Valuasi $43 Miliar

Arsitektur data lakehouse mengatasi masalah yang dihadapi setiap perusahaan besar: mereka membutuhkan efisiensi biaya dari data lake sekaligus performa kueri dari data warehouse, dan Databricks menjual akses ke keduanya dalam satu Platform terkelola. Model SaaS berbasis konsumsi berarti pendapatan berskala secara langsung seiring dengan penggunaan pelanggan, menciptakan basis pendapatan yang kokoh dan majemuk seiring pertumbuhan volume data perusahaan. Pelanggan yang memulai dengan satu beban kerja cenderung beralih ke beban kerja lainnya seiring berjalannya waktu. Arsitektur ini, dikombinasikan dengan model pendapatan konsumsi dan strategi penerapan multi-cloud yang menghilangkan ketergantungan pada satu penyedia cloud saja, menjadi dasar bagi valuasi pasar swasta perusahaan sebesar $43 miliar dan minat investor yang berkelanjutan terhadap penawaran umum.

Linimasa IPO Databricks: Dari Pendirian hingga Sekarang

Databricks telah menghabiskan dua belas tahun membangun dari perusahaan rintisan penelitian yang beranggotakan tujuh orang menjadi salah satu perusahaan teknologi swasta paling berharga di Amerika Serikat. Setiap tonggak pendanaan dalam tabel di bawah mencerminkan meningkatnya kepercayaan institusional pada platform data dan AI perusahaan. Ketiadaan pengajuan S-1 tetap menjadi satu-satunya tonggak yang tertunda yang memisahkan Databricks dari debut pasar publik.

TanggalTonggak SejarahSignifikansi terhadap Kisah IPO
2013Databricks didirikan oleh tujuh peneliti AMPLab UC BerkeleyAsal usul perusahaan; komersialisasi Apache Spark dimulai
2013Pendanaan Seri A: $14 juta dipimpin oleh Andreessen Horowitz (a16z)Dukungan institusional pertama; validasi VC elit
2016Pendanaan Seri B: $45 juta dipimpin oleh Andreessen Horowitz (a16z)Platform fase ekspansi dimulai
2017Pendanaan Seri C: $140 jutaTraksi pelanggan perusahaan telah ditetapkan
2019Seri D: $400 jutaPenskalaan pesat; perusahaan mendekati status unicorn
2019Seri E: $250 jutaPertumbuhan berlanjut dengan cepat
2020Pendanaan Seri F: ~$1 miliarLonjakan permintaan data era pandemi; valuasi mendekati $10 miliar
2021Pendanaan Seri G: $1,6 miliar pada valuasi $28 miliarPutaran tunggal terbesar; kondisi pasar SaaS puncak; spekulasi IPO meningkat
2022Pendanaan Seri H: $500 juta pada valuasi $38 miliarValuasi dipertahankan melalui penurunan pasar; menandakan keyakinan investor yang tahan lama
Juni 2023Akuisisi MosaicML: ~$1,3 miliarStrategi AI generatif ditetapkan; premi valuasi diperkuat
Desember 2023Pendanaan Seri I: $500 juta pada valuasi $43 miliar, dipimpin oleh Franklin TempletonMasuknya manajer aset institusional menandakan persiapan IPO; valuasi pribadi tertinggi hingga saat ini
Maret 2024DBRX LLM open-source dirilisKredensial platform AI ditetapkan menjelang IPO
2024Akuisisi Tabular: jumlah tidak diungkapkanAkuisisi terbesar hingga saat ini; strategi format data terbuka dikonsolidasikan
Pertengahan 2024ARR mencapai ~$1,6 miliar, pertumbuhan YoY 50%+Lintasan keuangan mendukung kesiapan IPO
2025 (saat ini)Tidak ada S-1 yang diajukan; tidak ada tanggal IPO yang diumumkanIPO diantisipasi tetapi belum dimulai

Belum ada tanggal IPO resmi yang dikonfirmasi untuk tahun 2025. Lintasan ARR perusahaan, partisipasi Franklin Templeton dalam putaran pendanaan Desember 2023, dan pola akuisisi yang memosisikan Databricks sebagai Platform AI adalah faktor-faktor yang dikutip oleh analis keuangan dan media sebagai tanda yang konsisten dengan persiapan IPO. Hingga berkas S-1 diajukan, setiap estimasi tanggal tertentu bersifat spekulatif. Pengajuan berkas S-1, jika terjadi, biasanya akan mendahului pencatatan saham selama tiga hingga enam minggu dan akan menjadi sinyal publik pertama yang mengikat secara hukum bahwa penawaran sedang berlangsung. Databricks tidak menyelesaikan IPO pada tahun 2024 meskipun putaran pendanaan Desember 2023 menunjukkan kesiapan.

Profil Keuangan Databricks: Pendapatan, Pertumbuhan, dan Valuasi

Databricks melaporkan pendapatan berulang tahunan (ARR) sekitar $1,6 miliar pada pertengahan tahun 2024, tumbuh lebih dari 50% dari tahun ke tahun, sebuah lintasan yang telah mempertahankan kepercayaan investor melalui sembilan putaran pendanaan selama satu dekade.

Pendapatan dan pertumbuhan ARR Databricks

Databricks melaporkan pendapatan berulang tahunan (ARR) sekitar $1,6 miliar pada pertengahan 2024, yang menunjukkan pertumbuhan lebih dari 50% dibandingkan tahun sebelumnya. Pendapatan berulang tahunan (ARR) mengukur nilai tahunan dari pendapatan berbasis langganan dan konsumsi, serta merupakan metrik pertumbuhan standar bagi perusahaan SaaS. Angka tersebut bersumber dari siaran pers Databricks dan pelaporan yang telah diverifikasi.

Lintasan pertumbuhan ARR perusahaan menunjukkan akselerasi yang konsisten:

["~$200 juta (2019)","~$600 juta (2021)","~$1 miliar (2022)","~$1,6 miliar (pertengahan 2024)"]

Dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 50%, Databricks memenuhi tolok ukur SaaS "Rule of 40" (yang menyatakan bahwa tingkat pertumbuhan perusahaan ditambah profit Margin harus melebihi 40%) meskipun beroperasi dengan kerugian operasional yang signifikan. Hal ini penting bagi investor karena menempatkan perusahaan secara menguntungkan dibandingkan dengan tolok ukur valuasi rekanan SaaS publik.

Databricks belum mengungkapkan angka laba bersih atau laba operasional secara publik, karena merupakan perusahaan swasta yang tidak tunduk pada pelaporan keuangan publik. Rincian keuangan lengkap, termasuk gross Margin, laba operasional, dan laba bersih, akan diungkapkan dalam dokumen S-1 saat diajukan.

Valuasi Databricks: $43 miliar dan jalur menuju penetapan harga IPO

Valuasi pasar swasta Databricks saat ini mencapai $43 miliar, ditetapkan pada Desember 2023 ketika perusahaan menyelesaikan Seri I-nya (putaran pendanaan institusional kesembilan, dari Seri A hingga I) yang dipimpin oleh Franklin Templeton. Franklin Templeton adalah manajer aset institusional tradisional, bukan perusahaan modal ventura. Partisipasinya dalam putaran pendanaan swasta tahap akhir mengisyaratkan bahwa investor crossover (jenis investor yang juga berpartisipasi dalam alokasi IPO pasar publik) sedang memposisikan diri mereka menjelang penawaran umum perdana.

Pada valuasi Desember 2023 sebesar $43 miliar terhadap Pendapatan Berulang Tahunan (ARR) sekitar $1,6 miliar, Databricks diperdagangkan dengan kelipatan ARR tersirat sekitar 27x. Ini adalah perhitungan valuasi pasar swasta yang tersirat, bukan harga penawaran umum perdana (IPO) yang dikonfirmasi. Harga IPO sebenarnya akan bergantung pada kondisi pasar, permintaan investor, dan kelipatan perusahaan publik yang sebanding pada saat penawaran. Valuasi swasta sebesar $43 miliar mungkin dapat dipertahankan atau tidak di pasar publik.

Tabel riwayat pendanaan di bawah ini menunjukkan perkembangan valuasi secara lengkap. Andreessen Horowitz (a16z), salah satu perusahaan modal ventura paling terkemuka di Silicon Valley, memimpin putaran institusional paling awal Databricks, termasuk Seri A pada tahun 2013, sebuah sinyal keyakinan awal yang berkontribusi pada kredibilitas perusahaan di mata para investor kemudian.

Riwayat pendanaan Databricks

Databricks telah mengumpulkan lebih dari $3,9 miliar melalui sembilan putaran pendanaan institusional sejak didirikan pada tahun 2013. Tabel di bawah ini menunjukkan riwayat lengkapnya, disusun dari Crunchbase dan ruang berita resmi Databricks.

PutaranTanggalDana yang DihimpunValuasi Pasca-PendanaanInvestor Utama
Seri A2013$14 jtTidak diungkapkan ke publikAndreessen Horowitz (a16z)
Seri B2016$45 jtTidak diungkapkan ke publikAndreessen Horowitz (a16z)
Seri C2017$140 jtTidak diungkapkan ke publikTidak diungkapkan ke publik
Seri D2019$400 jtTidak diungkapkan ke publikTidak diungkapkan ke publik
Seri E2019$250 jtTidak diungkapkan ke publikTidak diungkapkan ke publik
Seri F2020~$1 MTidak diungkapkan ke publikTidak diungkapkan ke publik
Seri G2021$1,6 M$28 MTidak diungkapkan ke publik
Seri H2022$500 jt$38 MTidak diungkapkan ke publik
Seri IDesember 2023$500 jt$43 MFranklin Templeton
Total$3,9 M+

Kesiapan IPO Databricks: Pengajuan S-1 Status, Pernyataan CEO, dan Sinyal Utama

Per Juni 2025, Databricks belum mengajukan pernyataan pendaftaran S-1 kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS, dan belum ada proses IPO resmi yang dimulai.

Status pengajuan S-1

Per Juni 2025, Databricks belum mengajukan pernyataan pendaftaran S-1 ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC). S-1 adalah dokumen prospektus yang harus diajukan perusahaan ke SEC sebelum melanjutkan IPO, yang mengungkapkan laporan keuangan, faktor risiko, model bisnis, dan penggunaan dana hasil penawaran. S-1 biasanya diajukan tiga hingga enam minggu sebelum pencatatan IPO dan merupakan sinyal publik pertama yang mengikat secara hukum bahwa penawaran akan segera dilaksanakan.

Investor dan analis yang memantau IPO Databricks dapat memantau basis data SEC EDGAR untuk pengajuan Databricks) secara langsung. Bagian ini akan diperbarui segera setelah ada pengajuan S-1.

Apa yang dikatakan CEO Databricks Ali Ghodsi tentang IPO tersebut

Ali Ghodsi, Chief Executive Officer Databricks dan salah satu dari tujuh pendirinya, telah secara terbuka menyatakan bahwa IPO adalah masalah kapan dan bukan jika, sembari menolak untuk commit pada lini masa yang spesifik.

Menurut berbagai laporan yang diterbitkan dari Bloomberg dan gerai media keuangan lainnya sepanjang tahun 2023 dan 2024, Ghodsi secara konsisten mengutip kondisi pasar sebagai faktor utama yang mengatur keputusan penentuan waktu. Beliau mengindikasikan dalam wawancara tersebut bahwa Databricks memiliki profil keuangan untuk go public dan tidak menutup kemungkinan adanya penawaran dalam waktu dekat, namun belum berkomitmen pada tanggal kalender tertentu. Posisi beliau, sebagaimana dilaporkan di berbagai gerai media ini, adalah bahwa perusahaan akan mengejar IPO ketika kondisi sedang menguntungkan daripada mengikuti jadwal yang tetap.

Per Juni 2025, Ghodsi belum membuat pernyataan publik yang mengonfirmasi lini masa IPO spesifik tahun 2025. Jika dan ketika dia melakukannya, bagian ini akan diperbarui dengan atribusi dan sumber langsung.

Sinyal Kesiapan IPO Lainnya

Partisipasi Franklin Templeton, seorang manajer aset institusional tradisional, dalam putaran Seri I Desember 2023 secara luas diinterpretasikan oleh para analis sebagai sinyal bahwa Databricks sedang mempersiapkan diri untuk penawaran umum dalam waktu dekat. Manajer aset dengan profil seperti Franklin Templeton biasanya berpartisipasi dalam putaran pendanaan swasta tahap akhir khususnya untuk membangun posisi sebelum IPO, yang membedakan mereka dari partisipan modal ventura tahap awal.

Belum ada bank investasi yang secara resmi ditunjuk sebagai penjamin pelaksana utama untuk IPO Databricks, karena perusahaan belum secara resmi memulai proses IPO. Untuk penawaran sebesar ini, perusahaan seperti Goldman Sachs dan Morgan Stanley secara historis telah berperan sebagai penjamin pelaksana utama, tetapi nama-nama ini bersifat spekulatif untuk Databricks dan belum dikonfirmasi oleh perusahaan maupun sumber resmi mana pun. Penjamin pelaksana yang ditunjuk akan muncul di halaman sampul S-1 ketika dokumen tersebut diajukan.

Pasar IPO sektor AI menunjukkan kebangkitan aktivitas pada tahun 2024 dan berlanjut hingga 2025, dengan minat investor terhadap perusahaan infrastruktur AI skala enterprise tetap tinggi. Konteks ini mendukung potensi penawaran umum perdana Databricks, meskipun kondisi pasar dapat berubah dengan cepat.

Tonggak pencapaian yang masih tertunda sebelum penawaran umum dapat dilanjutkan:

  • Pernyataan pendaftaran S-1 diajukan ke SEC
  • Pemilihan bursa efek diumumkan
  • Penjamin emisi utama (lead underwriters) ditunjuk secara resmi
  • Roadshow IPO dilaksanakan
  • Harga IPO ditetapkan dan saham dialokasikan

Databricks vs. Snowflake: Perbandingan IPO dan Analisis Bisnis

Penawaran Umum Perdana (IPO) Snowflake, Inc. pada September 2020 adalah tolok ukur paling langsung untuk penawaran umum Databricks, setelah berhasil mengumpulkan sekitar $3,4 miliar dengan valuasi $33 miliar dan dibuka pada $245 dibandingkan dengan harga penawaran awal $120, kenaikan hari pertama sekitar 104% yang menjadikannya IPO perangkat lunak terbesar pada saat itu. Databricks dan Snowflake menempati posisi yang berdekatan di pasar Platform data perusahaan, menjadikan perbandingan ini relevan baik secara komersial maupun finansial. Namun demikian, lingkungan pasar tahun 2025 sangat berbeda dari tahun 2020, dan kelipatan valuasi di seluruh sektor SaaS telah terkompresi secara signifikan sejak puncaknya.

AtributDatabricksSnowflake
Didirikan20132012
Kantor PusatSan Francisco, CABozeman, MT
Tanggal IPOBelum publikSeptember 2020
Valuasi IPOBelum ditetapkan ($43 miliar terakhir privat)~$33 miliar
Dana yang Dikumpulkan saat IPOT/T~$3,4 miliar
ARR saat IPO / Terbaru~$1,6 miliar (pertengahan 2024)~$600 juta (saat IPO)
Bursa SahamBelum Dikonfirmasi (NASDAQ diantisipasi)NYSE
Ticker SahamBelum DikonfirmasiSNOW
Produk UtamaIntelijen Data PlatformData Cloud Platform
ArsitekturData lakehouseGudang data cloud
Model BisnisSaaS Berbasis KonsumsiSaaS Berbasis Konsumsi
Strategi CloudMulti-cloud: AWS, Azure, GCPMulti-cloud: AWS, Azure, GCP
Strategi Sumber TerbukaApache Spark, Delta Lake, MLflow, DBRXPropietary (sumber tertutup)

Angka Snowflake bersumber dari Snowflake investor relations dan pelaporan SEC.

Kedua perusahaan tersebut memiliki model SaaS berbasis konsumsi dan strategi deployment multi-cloud yang sama, tetapi mereka berbeda pada tingkat arsitektural dan strategis. Snowflake dibangun sebagai gudang data cloud: cepat, dioptimalkan untuk SQL, dan dirancang terutama untuk beban kerja analitik. Databricks dibangun di atas model data lakehouse, yang menambahkan pembelajaran mesin, pemrosesan real-time, dan beban kerja AI ke dalam kemampuan analitik SQL. Hal ini membuat Databricks memiliki posisi yang lebih baik bagi organisasi yang menjalankan pipeline AI dan ML bersamaan dengan analitik tradisional, sementara pendekatan SQL-first dari Snowflake secara historis telah melayani kasus penggunaan analitik murni. Kedua perusahaan telah menghabiskan beberapa tahun terakhir untuk berekspansi ke wilayah masing-masing: Snowflake telah menambahkan fitur ML, dan Databricks telah memperkuat kemampuan analitik SQL-nya.

Kesamaan model bisnisnya memang nyata, namun pemosisian kompetitif dan skenario penggunaan pelanggan mulai berbeda. Kedua perusahaan menetapkan harga berdasarkan konsumsi komputasi, yang menghasilkan pendapatan yang berskala seiring dengan pertumbuhan data pelanggan. Keduanya berfokus pada pelanggan korporasi besar dengan kebutuhan data yang kompleks. Keduanya beroperasi di ketiga cloud utama untuk menghindari ketergantungan pada satu hyperscaler saja.

Konteks pasar untuk IPO Databricks berbeda secara material dari debut Snowflake pada tahun 2020. IPO Snowflake terjadi selama kondisi valuasi SaaS puncak, ketika investor menerapkan kelipatan pendapatan (revenue multiples) 50x atau lebih tinggi pada perusahaan cloud yang bertumbuh pesat. Sejak 2021, kelipatan tersebut telah berkontraksi secara substansial. Kelipatan ARR tersirat Databricks yang kira-kira 27x, dihitung dari valuasi pribadinya sebesar $43 miliar terhadap sekitar $1,6 miliar dalam ARR, mencerminkan lingkungan yang lebih normal yang akan dihadapi Databricks saat IPO. Lintasan saham Snowflake pasca-IPO (mencapai puncaknya di sekitar $400 per saham sebelum turun secara signifikan) juga mengilustrasikan volatilitas yang dapat mengikuti pencatatan saham teknologi dengan valuasi tinggi.

Lanskap kompetitif Databricks meluas melampaui Snowflake, mencakup Google BigQuery, Amazon Redshift, dan Microsoft Fabric, yang masing-masing didukung oleh penyedia cloud hyperscaler dengan keunggulan distribusi yang substansial. Palantir Technologies (NYSE: PLTR), yang go public melalui pencatatan langsung pada September 2020 (mekanisme yang berbeda dari IPO tradisional), adalah pembanding berguna lainnya untuk valuasi platform AI perusahaan, meskipun campuran pendapatan yang didominasi pemerintah berbeda dari fokus SaaS perusahaan Databricks. Confluent (NASDAQ: CFLT, IPO Juni 2021) memberikan titik referensi tambahan tentang bagaimana pasar menilai perusahaan perangkat lunak perusahaan berbasis open-source.


Cara Berinvestasi di Databricks: Opsi Pra-IPO dan Akses IPO

Bagian ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan nasihat investasi. Berinvestasi dalam IPO mengandung risiko yang signifikan. Konsultasikan dengan penasihat keuangan yang berkualifikasi sebelum membuat keputusan investasi apa pun.

Saham Databricks tidak tersedia untuk dibeli di pasar publik. Perusahaan belum memulai penawaran umum. Opsi di bawah ini menjelaskan cara investor saat ini mengakses atau berencana untuk mengakses ekuitas Databricks di tiga skenario.

Sebelum IPO: opsi pasar sekunder

Investor ritel standar saat ini tidak dapat membeli saham Databricks melalui saluran konvensional. Investor terakreditasi, yang ditetapkan oleh SEC sebagai individu dengan pendapatan tahunan melebihi $200.000 atau kekayaan bersih melebihi $1 juta tidak termasuk tempat tinggal utama, dapat mengakses saham Databricks melalui platform pasar sekunder seperti EquityZen dan Forge Global. Platform-platform ini memfasilitasi pembelian saham dari pemegang saham saat ini, biasanya karyawan atau investor awal yang ingin menjual sebagian dari kepemilikan mereka sebelum penawaran umum.

Transaksi pasar sekunder memiliki risiko lebih tinggi, likuiditas lebih rendah, dan transparansi lebih rendah dibandingkan dengan investasi pasar publik. Harga di platform ini ditetapkan oleh transaksi individual dan dapat berbeda secara signifikan dari harga IPO akhir. Akses pasar sekunder juga biasanya memerlukan persetujuan perusahaan, dan tidak semua pemegang saham memenuhi syarat untuk menjual kapan saja.

Saat IPO: cara mendapatkan saham pada hari pencatatan saham

Ketika Databricks akhirnya menyelesaikan IPO, saham akan tersedia melalui akun broker standar pada hari pencatatan. Beberapa broker, termasuk Fidelity, Charles Schwab, dan TD Ameritrade, menawarkan akses alokasi IPO bagi nasabah yang memenuhi syarat, meskipun alokasi ritel biasanya terbatas dan tidak dijamin. Mekanisme kelayakan alokasi bervariasi menurut broker dan ada baiknya untuk ditinjau terlebih dahulu.

Sebagian besar investor ritel akan mengakses saham di pasar terbuka pada atau sesaat setelah tanggal pencatatan, alih-alih melalui alokasi pra-IPO. Jumlah total saham yang akan ditawarkan Databricks belum diungkapkan dan akan diperinci dalam pengajuan S-1 saat dokumen tersebut diserahkan.

Setelah IPO: pembelian di pasar terbuka

Setelah IPO, setiap investor dengan akun broker standar dapat membeli saham Databricks di pasar terbuka dengan harga pasar yang berlaku. Harga hari IPO dan volatilitas pasca-listing patut dipantau. IPO teknologi profil tinggi sering kali mengalami ayunan harga yang signifikan dalam hari-hari dan minggu-minggu setelah listing, seperti yang terlihat pada Snowflake dan Palantir setelah debut pasar masing-masing.

--- ## Hal-hal yang Perlu Diketahui Investor: Risiko, Periode Lock-Up, dan Pertimbangan Pasca-IPO

Investor yang melacak IPO Databricks harus memahami dua dinamika yang membentuk perdagangan pasca-IPO: periode penguncian yang membatasi penjualan oleh orang dalam, dan faktor risiko yang akan diungkapkan secara resmi oleh pengajuan S-1 mana pun.

Memahami periode penguncian

Periode penguncian adalah pembatasan kontraktual, yang biasanya berlangsung 90 hingga 180 hari setelah IPO, melarang orang dalam perusahaan menjual saham mereka di pasar terbuka. Dalam konteks ini, orang dalam berarti pendiri, karyawan yang memegang ekuitas, dan investor tahap awal yang menerima saham sebelum penawaran umum.

Kedaluwarsa masa penguncian (lock-up) sering kali mengakibatkan peningkatan tekanan jual dan potensi volatilitas harga, karena sejumlah besar saham memenuhi syarat untuk dijual secara bersamaan. Untuk perusahaan sekaliber Databricks, dengan tenaga kerja teknik yang besar dan sembilan putaran investasi modal ventura selama dua belas tahun, besarnya basis pemegang saham internal sangatlah signifikan. Saat masa penguncian berakhir, pelaku pasar akan memantau dengan cermat setiap aktivitas penjualan yang berkelanjutan.

Ketentuan penguncian akan diungkapkan dalam pengajuan S-1. Karena belum ada S-1 yang diajukan, tidak ada durasi penguncian tertentu yang diumumkan. Periode penguncian berbeda dari periode senyap (pembatasan yang diamanatkan SEC pada komunikasi publik seputar IPO) dan dari jadwal vesting karyawan individu, yang menentukan kapan pemberian ekuitas menjadi dapat dieksekusi.

Faktor risiko utama yang perlu dipertimbangkan

Faktor risiko berikut hanya bersifat informatif dan bukan merupakan saran investasi. Pengungkapan risiko secara spesifik akan muncul dalam pengajuan S-1 saat dokumen tersebut diajukan.

  1. Risiko valuasi. Valuasi pasar privat sebesar $43 miliar ditetapkan pada Desember 2023 di bawah kondisi pasar tertentu. Banyak perusahaan teknologi yang melantai di bursa pada puncak valuasi di tahun 2020 dan 2021 mengalami penurunan harga yang signifikan pasca-IPO. Investor pasar publik mungkin menetapkan kelipatan yang lebih rendah daripada pelaku pasar privat.

  2. Ketidakpastian profitabilitas. Databricks belum mengungkapkan jalur menuju profitabilitas GAAP. Angka laba bersih, laba operasional, dan gross Margin tidak akan tersedia untuk umum hingga formulir S-1 diajukan. Perusahaan mungkin beroperasi dalam keadaan rugi pada saat penawaran, yang merupakan hal umum bagi perusahaan SaaS dengan pertumbuhan tinggi namun tetap merupakan faktor risiko.

  3. Tekanan kompetitif. Snowflake, Google, Microsoft, dan Amazon semuanya bersaing di pasar yang berdekatan atau tumpang tindih dengan sumber daya yang jauh lebih besar dan hubungan pelanggan yang sudah ada. Masing-masing perusahaan ini memiliki kemampuan untuk menetapkan harga secara agresif guna mempertahankan atau memperluas pangsa pasar.

  4. Timing Pasar. Jendela IPO dapat ditutup dengan cepat jika sentimen pasar terhadap perusahaan AI atau teknologi berubah. Penurunan pasar yang berkelanjutan atau perubahan kondisi suku bunga dapat mendorong lini masa penawaran semakin mundur.

  5. Lock-up overhang. Penjualan oleh pihak dalam pasca-IPO saat berakhirnya masa lock-up dapat menciptakan tekanan harga yang signifikan, terutama untuk perusahaan dengan skala ekuitas karyawan dan kepemilikan VC seperti Databricks.

Ekuitas dan likuiditas karyawan

Karyawan Databricks yang memegang RSU atau opsi saham mendapatkan likuiditas melalui tiga jalur:

["Penawaran tender yang disponsori perusahaan, yang telah dilakukan Databricks secara berkala untuk menyediakan likuiditas pra-IPO","IPO itu sendiri, tunduk pada pembatasan penguncian untuk periode pasca-pencatatan standar","Penjualan pasar sekunder swasta melalui platform seperti EquityZen atau Forge Global, tunduk pada persetujuan perusahaan dan persyaratan investor terakreditasi"]

IPO tetap menjadi peristiwa likuiditas utama bagi mayoritas pemegang ekuitas karyawan. Platform pasar sekunder menawarkan opsi likuiditas sebagian bagi mereka yang memenuhi syarat, tetapi skala aksesnya terbatas dibandingkan dengan apa yang dapat disediakan oleh pencatatan publik.


Pertanyaan Umum Seputar IPO Databricks

Apakah Databricks sudah go public?

No. Hingga Juni 2025, Databricks belum go public. Perusahaan ini tetap menjadi perusahaan swasta yang berkantor pusat di San Francisco, California. Belum ada pernyataan pendaftaran S-1 yang diajukan ke SEC, dan belum ada tanggal IPO resmi yang diumumkan.

Berapa valuasi Databricks saat ini?

Databricks terakhir kali dinilai sebesar $43 miliar pada Desember 2023, setelah putaran pendanaan Seri I senilai $500 juta yang dipimpin oleh Franklin Templeton. Hal ini menjadikannya salah satu perusahaan teknologi swasta dengan valuasi tertinggi di Amerika Serikat. Valuasi perusahaan saat IPO akan ditentukan oleh kondisi pasar pada saat pencatatan.

Kapan Databricks IPO?

Belum ada tanggal IPO resmi yang diumumkan. CEO Ali Ghodsi secara publik telah menyatakan minatnya untuk go public tetapi belum berkomitmen pada lini masa tertentu. Tonggak pencapaian utama yang perlu dipantau adalah pengajuan resmi S-1 kepada SEC, yang biasanya mendahului IPO selama tiga hingga enam minggu.

Berapa pendapatan Databricks?

Databricks melaporkan sekitar $1,6 miliar dalam pendapatan berulang tahunan (ARR) per pertengahan 2024, menunjukkan pertumbuhan lebih dari 50% dari tahun ke tahun. Seluruh pendapatan, gross Margin, dan angka profitabilitas akan diungkapkan kepada publik saat perusahaan mengajukan pernyataan pendaftaran S-1.

Apa yang dilakukan Databricks?

Databricks adalah perusahaan teknologi enterprise yang menyediakan Databricks Data Intelligence Platform, sebuah sistem terpadu untuk rekayasa data, analitik, serta pengembangan model AI dan machine learning. Platform ini dibangun di atas arsitektur data lakehouse yang menggabungkan fleksibilitas data lake dengan performa data warehouse. Databricks melayani pelanggan enterprise di bidang jasa keuangan, layanan kesehatan, ritel, dan industri lainnya.

Di bursa saham mana Databricks akan terdaftar?

Databricks belum mengumumkan di bursa saham mana perusahaan tersebut akan melantai. NASDAQ sangat dinantikan mengingat konsentrasi pencatatan perusahaan teknologi di sana, namun baik pencatatan di NASDAQ maupun NYSE belum dikonfirmasi secara resmi oleh perusahaan.

Berapa banyak pendanaan yang telah dikumpulkan oleh Databricks?

Databricks telah mengumpulkan lebih dari $3,9 miliar dalam total pendanaan melalui sembilan putaran institusional (Seri A hingga Seri I), mulai dari pendiriannya pada tahun 2013 hingga Desember 2023. Putaran terbarunya adalah investasi Seri I senilai $500 juta yang dipimpin oleh Franklin Templeton pada Desember 2023, yang memberikan valuasi perusahaan sebesar $43 miliar.

Siapa yang mendirikan Databricks?

Databricks didirikan pada tahun 2013 oleh tujuh peneliti dari AMPLab UC Berkeley (Algorithms, Machines, and People Lab): Ali Ghodsi (CEO), Matei Zaharia (CTO dan pencipta Apache Spark), Ion Stoica, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski, dan Scott Shenker. Para pendiri mendirikan Databricks untuk mengkomersialkan Apache Spark, sebuah kerangka kerja pemrosesan data terdistribusi yang dibuat Zaharia selama penelitian doktoralnya di UC Berkeley.

Siapa saja pesaing utama Databricks?

Kompetitor utama Databricks adalah Snowflake, Inc. (NYSE: SNOW), yang menyediakan Platform data cloud pesaing. Kompetitor signifikan lainnya termasuk Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric, dan Palantir Technologies (NYSE: PLTR). Databricks membedakan dirinya melalui arsitektur data lakehouse, strategi sumber terbuka (open-source), serta kapabilitas pembelajaran mesin dan AI.

Apakah Databricks menguntungkan?

Databricks belum mengungkapkan angka profitabilitasnya secara publik, karena merupakan perusahaan swasta yang tidak tunduk pada persyaratan pelaporan publik. Perusahaan melaporkan tingkat ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) sekitar $1,6 miliar per pertengahan 2024, dengan pertumbuhan melebihi 50% dari tahun ke tahun. Rincian keuangan lengkap, termasuk gross margin, pendapatan operasional, dan laba bersih, akan diungkapkan dalam pengajuan S-1 ketika diajukan.


Databricks tetap menjadi salah satu IPO potensial yang paling banyak diawasi di sektor teknologi, namun per Juni 2025, perusahaan tersebut belum mengajukan S-1 atau mengumumkan tanggal IPO resmi. Pengajuan S-1 ke SEC akan menjadi sinyal konkret pertama yang mengikat secara hukum bahwa penawaran akan segera terjadi. Tandai halaman ini; bagian Perkembangan Terbaru dan kotak Jawaban Singkat akan diperbarui seiring tersedianya informasi baru.